Generatieve AI heeft zich ontwikkeld tot een krachtig hulpmiddel in content creatie, communicatie en marketing. Tijdens de workshop ‘Gebruik van LLM’s, the basics’ kregen 13 deelnemers inzicht in de werking en toepassingen van Large Language Models (LLM’s). Verder kregen ze te horen hoe deze tools ethisch en strategisch kunnen worden ingezet. Eulaly Vanroelen (Thomas More) stond in voor de presentatie.
De masterclass van Eulaly Vanroelen in de gebouwen van WE MEDIA vormde het eerste deel van een tweeluik over AI-tools. Het doel? Media- en communicatieprofessionals AI-geletterdheid bij te brengen, hen te informeren over effectief gebruik van GenAI-tools en bewustzijn te creëren rond ethische aspecten zoals privacy en duurzaamheid.
In theorie
Eulaly Vanroelen opende haar presentatie met de prikkelende vraag: ‘Is AI slimmer dan de mens?’. Het antwoord volgde meteen: AI is ondenkbaar zonder menselijke inbreng! Enkele definities van Generatieve AI en Large Language Models werden toegelicht:
- Generatieve AI: een subcategorie van AI, focust op het creëren van nieuwe content zoals tekst, beeld en muziek, met als doel output te produceren die niet te onderscheiden is van menselijk werk
- LLM’s: een subcategorie binnen Generatieve AI, leggen de nadruk op taalverwerking. Ze gebruiken complexe wiskundige berekeningen om patronen in taal te herkennen en toe te passen in nieuwe situaties. Ze zijn getraind om zo menselijk mogelijk te antwoorden.
Vanroelen benadrukte het belang van inzicht in de mogelijkheden én beperkingen van LLM’s voor het scheppen van realistische verwachtingen. “LLM’s begrijpen woorden niet zoals mensen, ze werken met tokens”, legt ze uit. Een token kan een woord, een deel van een woord of een leesteken zijn. Langere of samengestelde woorden kunnen complexer zijn om te verwerken, en een verkeerde opdeling kan de betekenis veranderen. Bovendien kunnen LLM’s slechts een beperkt aantal tokens tegelijk verwerken, waardoor lange teksten kunnen worden afgekapt of ingekort. Bij uitgebreide dialogen of complexe prompts kan de context verloren gaan. “Een sterke, bondige prompt is daarom essentieel voor een goed resultaat”, concludeert Vanroelen.
Bovendien vervult AI diverse rollen binnen (communicatie)functies. Vanroelen onderscheidt vier categorieën:
- AI als kantoorhulp: voor routinetaken zoals interviewtranscriptie en grammaticacontrole, met tools als Amber Script, Happyscribe en Otter AI
- AI als assistent: voor advies over werkprocessen, zoals het navigeren tussen contentformaten of het genereren van templates, met tools als Canva en Pichtochart
- AI als sparringpartner: voor ondersteuning bij co-creatie, zoals ideeënvorming, met tools als Grammarly, Claude en ChatGPT
- AI als coach: voor strategische ondersteuning, zoals het versterken of analyseren van de communicatiestijl van een merk, met tools als Persado en Munch
In de praktijk
Tijd om de theorie toe te passen op de dagelijkse praktijk. Wat blijkt? Er zijn heel wat mogelijkheden voor communicatieprofessionals. In de voorbereidingsfase van een communicatieproject kan je het onderwerp verkennen, een context- en concurrentieanalyse uitvoeren, doelgroepspecifieke invalshoeken identificeren. Tijdens de idee- en conceptontwikkeling kan je brainstormen over slogans, campagneconcepten en diverse contentformats. Bij het schrijven en redigeren ging het om het opstellen van eerste versies, het herschrijven of inkorten van teksten, het aanpassen van de toon aan de doelgroep en het uitvoeren van redactie en controle. De optimalisatiefase omvatte SEO-optimalisatie, het verbeteren van de leesbaarheid, het waarborgen van consistentie in de tone of voice en het gebruik van inclusieve en toegankelijke taal. Tijdswinst werd behaald door het opstellen van publicatieschema’s en contentkalenders, het automatisch genereren van distributieteksten en het hergebruiken van content voor andere doeleinden.
Prompting, geen exacte wetenschap
Het tweede deel van de masterclass verdiepte zich in de essentiële bouwstenen voor effectieve prompts in AI-tools. Een cruciaal aspect is context: hoe beter een AI-tool de situatie begrijpt, hoe beter het resultaat aansluit bij de intentie. Het is dus belangrijk om de situatie expliciet te beschrijven in de prompts (Is het bedoeld voor een presentatie of een rouwkaart?), een duidelijke rol toe te kennen (Voor wie is de tekst bedoeld?) en gepersonaliseerde instructies in te stellen in de tool (Beknopte zinnen of complex taalgebruik?). Vanroelen gaf concrete prompting tips, zoals direct zijn en beleefdheden vermijden, het doelpubliek integreren in de prompt en woorden herhalen om er de nadruk op te leggen. Daarnaast is de formulering van de taak zelf van groot belang. Hoe eenvoudiger en scherper de taak is gedefinieerd, hoe beter het resultaat. Gebruik werkwoorden en splits complexe taken op in stappen.
De meeste LLM’s accepteren trouwens documenten (pdf’s) en afbeeldingen als input, hoewel er een limiet is. Het is daarbij belangrijk om zo specifiek mogelijk aan te geven welk deel van het document je wilt laten samenvatten, verbeteren of aanvullen.
Je kan de output van AI-tools sturen door eisen te stellen aan de vormgeving, zoals het vetgedrukt weergeven van tekst, het plaatsen van informatie in een tabel of het toevoegen van subtitels. Instrueer duidelijk welke eisen het moet volgen, bijvoorbeeld door middel van sleutelwoorden, regels of specifieke instructies. Daarnaast is het beter om negatieve instructies, zoals ‘Don’t’, te vermijden. Een goede gewoonte is om de volgende zin aan je prompt toe te voegen: zorg ervoor dat je antwoord onbevooroordeeld is en vermijd het gebruik van stereotypen. Zelf een eerste zin geven als voorzet voor de AI, kan eveneens helpen om betere resultaten te bekomen.
Risico’s en beperkingen
Voor communicatieprofessionals die AI-tools gebruiken, liggen er risico’s op de loer, zoals een ongepaste tone of voice, het lekken van bedrijfsgeheimen, verkeerde interpretaties, oppervlakkige content en reputatieschade. Daarom raadde Eulaly Vanroelen aan om rekening te houden met de huidige beperkingen en risico’s van AI. Een belangrijk punt is het gebrek aan feitelijke betrouwbaarheid: GenAI-tools genereren informatie op basis van waarschijnlijkheid, niet op basis van de waarheid. Ze ‘raden’ antwoorden op basis van patronen in trainingsdata, waardoor zelfs geloofwaardig klinkende zinnen feitelijk onjuist kunnen zijn. Een andere beperking zijn AI-hallucinaties, waarbij de tool bronnen, feiten of citaten verzint bij gebrek aan voldoende context. Dit risico kan worden beperkt door het model te instrueren hoe om te gaan met prompts buiten zijn kennisgebied en door zelf de feiten te blijven controleren. AI-sycofantisme, waarbij de AI de gebruiker naar de mond praat, is een ander aandachtspunt. Wie regelmatig met AI-tools werkt, heeft wellicht al gemerkt dat het ding een flinke slijmbal is. Dit risico kan worden verkleind door modellen te gebruiken die getraind zijn met zo objectief en neutraal mogelijke data.
Ethisch en verantwoord gebruik van AI
Het laatste deel van de workshop richtte zich op een ethisch en verantwoord gebruik van AI-tools. Onderwerpen zoals auteursrecht, het AI-beleid binnen organisaties, privacy, bias en vooroordelen, transparantie over het gebruik van AI én duurzaamheid werden kort besproken. Een belangrijke tip van Eulaly Vanroelen was om onnodige prompts te minimaliseren en AI alleen te gebruiken wanneer dit echt nodig is, vanwege het aanzienlijke energieverbruik van de dataservers. De vuistregel luidt: als een vraag beantwoord kan worden via Google, stel deze dan aan Google.
GenAI is een verlengstuk van het schrijverschap, niet een vervanging ervan. De kwaliteit van de output van AI wordt immers bepaald door de schrijfvaardigheid van de gebruiker. AI is een krachtig hulpmiddel om een writer’s block te overwinnen, maar het is van essentieel belang om de mogelijkheden en beperkingen ervan te begrijpen en de tool op een ethische en verantwoorde manier in te zetten.
Op het einde van deze zeer heldere presentatie deelde Eulaly Vanroelen nog haar favoriete AI-tools:
- Custom GPT’s (OpenAI): een ChatGPT op maat gemaakt
- Copilot (Microsoft): beschikt over AI-agents
- Claude (Anthropic): interessant voor storytelling
- NotebookLM (Google): vermeldt bronnen en kan input omzetten in een podcast
- Gamma: een goede tool voor het maken van presentatieslides
- Schrijf Simpel (bètaversie): kan moeilijke teksten transformeren in begrijpelijke taal
Interesse in deel twee van de masterclass, ‘Converseren met AI, beyond the basics’? Schrijf je dan hier in voor de sessie op 5 juni. Opgepast, het aantal plaatsen voor deze sessie is beperkt.
Prompting advies in bullet points (gegenereerd door de Perplexity AI tool)
- Wees direct in je prompts: vermijd beleefdheden zoals ‘danku’ en ‘alstublieft’.
- Integreer je doelpubliek in je prompt: stem je instructie af op de beoogde lezers.
- Herhaal woorden in je prompt: leg de nadruk op wat belangrijk is.
- Begin met een werkwoord: formuleer de taak in de prompt actief en duidelijk.
- Splits complexe taken op: verdeel grote opdrachten in kleinere, behapbare stappen.
- Vraag om een natuurlijke, menselijke output: specificeer dat de AI op een menselijke manier moet antwoorden.
- Geef duidelijke eisen voor de output: geef aan via sleutelwoorden, regels of instructies hoe de tekst moet worden opgemaakt.
- Voeg een zin toe om bias te vermijden: voeg volgende zin toe: ‘Zorg ervoor dat je antwoord onbevooroordeeld is en vermijd het gebruik van stereotypen’.
- Geef zelf een eerste zin als voorzet: om aldus betere resultaten te bekomen.
- Beperk onnodige prompts: gebruik AI alleen wanneer het echt nodig is, dit om het energieverbruik te beperken.
LAS U DIT AL?
