En collaboration avec Froomle, le moteur de distribution de contenu piloté par l’IA, Mediahuis a récemment testé si les recommandations de contenu sélectionnées et automatisées par l’IA fonctionnaient mieux. Ces recommandations constituent un outil de poids pour l’engagement et sont donc cruciales dans une stratégie d’abonnement. Les résultats plaident de manière convaincante en faveur de l’IA.
Les recommandations de contenu sont de bonne pratique pour la plupart des éditeurs. On se sert alors communément des mêmes paramètres généraux : les plus lus, plus au sein d’une certaine catégorie, … En outre, ces listes affichent coup sur coup les mêmes articles – même si vous les avez déjà lus. Venant d’une entreprise axée sur le consommateur, cela entrave l’expérience du lecteur. Mediahuis se servait déjà d’une simple personnalisation, présente à travers la recommandation des articles les plus lus, à l’exception des articles déjà lus par le visiteur.
Des taux de clics en hausse de jusqu’à 60 % avec la personnalisation
Ces dix dernières années, Mediahuis est devenu l’un des principaux éditeurs multiplateformes d’Europe, avec des marques de presse quotidienne nationales en Belgique, en Allemagne, aux Pays-Bas, au Luxembourg et en Irlande. Depuis 2017, le groupe média collabore avec Froomle pour augmenter l’engagement du public par le biais d’expériences en ligne hyper personnalisées.
Les nouvelles données de recherche (tests A/B) de Mediahuis montrent tout d’abord que la présentation d’une liste personnalisée est toujours préférable à l’utilisation d’une liste non personnalisée. Mediahuis et Froomle rapportent des augmentations des taux de clics (CTR) de jusqu’à 50 % en cas de personnalisation améliorée. Une personnalisation complète peut même faire croître les CTR de jusqu’à 60 %.
Augmenter l’engagement et la fidélité via divers canaux
Le défi spécifique que Froomle a relevé avec Mediahuis a été d’augmenter l’engagement et la fidélité des lecteurs via différents canaux média, dont l’e-mail, les notifications push, les sites Web et les applications mobiles. Dans un premier temps, Mediahuis a commencé à travailler avec des marques belges (dont Het Nieuwsblad), pour ensuite enchaîner avec le premier journal des Pays-Bas, de Telegraaf, et l’Aachener Zeitung.
Dans les tests, Froomle a repris toutes sortes de types de recommandations de contenu à des fins de comparaison. Il est apparu que la recommandation aléatoire des ‘articles les plus récents’ donnait de moins bons résultats. Chez Mediahuis, une liste reprenant les articles les plus lus était déjà la norme, s’avérant être une amélioration notable.
Plus la personnalisation est poussée, plus le CTR est meilleur
Un pas de plus et on en arrive à la personnalisation 1:1, qui tient compte du comportement utilisateur, des différentes possibilités de filtrage et de la diversification, et qui se moule spécifiquement sur la marque d’information. Cela a permis d’augmenter le CTR de jusqu’à 48 %.
Une personnalisation dite ‘full suite’ tient également compte de ce que l’on appelle l’impression discount (le nombre d’affichages d’un même article). Les chercheurs testent alors des algorithmes avec différents poids pour découvrir quelle combinaison fonctionne le mieux pour une marque spécifique. Dans certains cas, cela s’est traduit par une augmentation du CTR pouvant aller jusqu’à 60 %.
Pertinence, engagement et diversité de contenu
Dans le cadre du test, De Telegraaf a choisi d’implémenter le module Froomle ‘Recommandé pour vous’ à deux endroits sur la page d’accueil : presque directement sous l’en-tête supérieur et plus bas sur la homepage.
Après plusieurs semaines de tests, les résultats ont révélé une nette augmentation de l’engagement des lecteurs, mais aussi une plus grande variété d’articles sur la page d’accueil. Le CTR sur les positions personnalisées automatisées a augmenté de 25 % comparé aux recommandations soigneusement sélectionnées par la main de l’homme (20 % sur mobile, 30 % sur desktop). Cela a aussi permis de générer 4,5 % de clics en plus sur la page d’accueil.
Les recommandations Froomle contiennent en outre 100 % de diversité en plus lorsqu’il s’agit de sujets de fond, comparé aux recommandations soigneusement sélectionnées. C’est important, puisque, dans la foulée, la diffusion de tels contenus personnels, pertinents et moins généraux via des recommandations personnelles de lecteurs est en hausse.
Montrer le même article maximum 3 fois
Les tests ont également montré que la probabilité que quelqu’un cliquera sur une recommandation est la plus élevée après la troisième fois que l’on montre la même recommandation (impression discounting). Les gens sont donc bel et bien au courant des articles recommandés, concluent Mediahuis et Froomle. Après huit fois, la probabilité que l’on cliquera sur cet article spécifique chute à moins de 50 %. Il est alors temps de formuler une autre recommandation.
En implémentant l’impression discounting, les résultats en matière d’emploi du temps sur le site se sont également améliorés. Cela permet aux marques d’information de montrer des contenus plus pertinents et de qualité plus élevée à leurs lecteurs, ce qui contribue à renforcer la fidélité et le lien avec la marque.
La preuve – au niveau international, national et régional – que les recommandations pilotées par l’IA surpassent de loin les recommandations humaines, est désormais faite. Outre de meilleurs résultats, l’IA réduit aussi la pression du travail pour les rédactions quand celles-ci sont confrontées à des tâches moins intéressantes et répétitives, tout en acquérant le contrôle qu’il leur faut. Entre-temps, l’IA continue à se développer.
Sources :
- WNIP: Automated content recommendations emerged victorious, Mediahuis doubles down on AI
- Froomle: Mediahuis case study
- Datanews: Froomle haalt 15 miljoen euro op en wil daarmee AI-leider in online personalisatie worden
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