In samenwerking met de AI-gestuurde contentdistributie-engine Froomle testte Mediahuis recent of door AI uitgekozen en geautomatiseerde contentaanbevelingen beter zouden werken. Die aanbevelingen zijn een belangrijke tool voor engagement en daarmee cruciaal in een abonneestrategie. De resultaten? Die zijn overtuigend in het voordeel van AI.
Contentaanbevelingen zijn standaard voor de meeste uitgevers. Daarbij wordt meestal gebruik gemaakt van dezelfde algemene instellingen: meest gelezen, meer binnen een bepaalde categorie, … Bovendien tonen deze lijsten dezelfde artikelen – ook al heb je ze al gelezen – keer op keer. Als consumentgericht bedrijf belemmert dit de ervaring van de lezer. Mediahuis gebruikte al een eenvoudige personalisatie die aanwezig is door de meest gelezen artikelen aan te bevelen, met uitzondering van de reeds gelezen artikels van de bezoeker.
CTR-stijgingen tot 60% met personalisatie
Mediahuis is de afgelopen decennia uitgegroeid tot een van Europa’s meest toonaangevende multiplatformuitgevers, met nationale krantenmerken in België, Duitsland, Nederland, Luxemburg en Ierland. Sinds 2017 werkt het mediaconcern samen met Froomle om de betrokkenheid van het publiek te vergroten via hypergepersonaliseerde online-ervaringen.
Uit de nieuwe onderzoeksdata (A/B-tests) van Mediahuis blijkt allereerst dat het tonen van een gepersonaliseerde lijst altijd beter is dan het gebruik van een niet-gepersonaliseerde lijst. Mediahuis en Froomle rapporteren stijgingen van de CTR tot 50% bij een verbeterde personalisatie. Een volledige personalisatie kan de CTR zelfs tot 60% doen stijgen.
Betrokkenheid en loyaliteit vergroten via diverse kanalen
De specifieke uitdaging die Froomle met Mediahuis aanging, was om de betrokkenheid en loyaliteit van lezers te vergroten via verschillende merkkanalen, waaronder e-mail, pushmeldingen, websites en mobiele applicaties. In eerste instantie ging Mediahuis aan de slag met de Belgische merken (onder andere Het Nieuwsblad) en vervolgens met de grootste krant in Nederland, De Telegraaf en de Aachener Zeitung.
Froomle nam in de tests uiteenlopende types contentaanbevelingen op om te vergelijken. Willekeurig de ‘meest recente artikels’ aanbevelen bleek minder goede resultaten op te leveren. Een lijstje met de meest gelezen artikelen was bij Mediahuis al de standaard en een duidelijke verbetering.
Hoe meer personalisatie, des te beter de CTR
Een stap verder is de 1:1 personalisatie die rekening houdt met gebruikersgedrag, verschillende filtermogelijkheden, diversificatie en die specifiek op het nieuwsmerk toegesneden is. Dit zorgde ervoor dat de CTR tot wel 48% steeg.
Een zogenaamde ‘full-suite personalisatie’ houdt ook rekening met impressiediscount (het aantal vertoningen van hetzelfde artikel). Daarbij testten de onderzoekers algoritmen met verschillende gewichten om te leren welke combinatie het beste werkt voor een specifiek merk. Dit resulteerde in specifieke gevallen in een CTR-stijging tot 60%.
Relevantie, engagement én diversiteit van content
Als onderdeel van de test koos De Telegraaf ervoor om de Froomle-module ‘Aanbevolen voor jou’ op twee plaatsen op de homepage te implementeren: bijna direct onder de bovenste header en vervolgens verder naar beneden op de homepage.
Na een paar weken testen lieten de resultaten een duidelijke toename van de betrokkenheid van de lezers zien, maar ook een bredere diversiteit aan artikels op de homepage. De CTR op geautomatiseerde gepersonaliseerde posities steeg met 25% in vergelijking met zorgvuldig uitgekozen aanbevelingen door mensenhand (20% op mobiel, 30% op desktop). Ook resulteerde dit in 4,5% meer clicks op de startpagina.
De Froomle-aanbevelingen bevatten bovendien 100% meer diversiteit als het gaat om inhoudelijke onderwerpen in vergelijking met zorgvuldig geselecteerde aanbevelingen. Dat laatste is belangrijk, omdat daarmee de verspreiding van zulke persoonlijke, relevante, minder algemene content via persoonlijke aanbevelingen van lezers stijgt.
Maximaal 3x hetzelfde artikel tonen
De tests toonden ook dat de kans dat iemand klikt op een aanbeveling het hoogst is na de derde keer dat je dezelfde aanbeveling laat zien (impression discounting). Mensen zijn dus wel degelijk op de hoogte van de aanbevolen artikels, concluderen Mediahuis en Froomle. Na acht keer daalt de kans dat dit specifieke artikel aangeklikt wordt tot minder dan 50%. Dan is het tijd voor een andere aanbeveling.
Door de impression discounting te implementeren, verbeterden ook de resultaten op het vlak van tijdbesteding op de site. Dit stelt nieuwsmerken in staat meer relevante en hoogwaardige inhoud aan hun lezers te tonen, wat bijdraagt aan de loyaliteit en de binding met het merk.
Het bewijs, nationaal en internationaal en regionaal, dat AI-gestuurde contentaanbevelingen de menselijke ver overtreffen, ligt er nu. Naast betere resultaten vermindert AI ook de werkdruk voor redacties bij minder interessante en repetitieve taken, terwijl ze toch de controle krijgen die ze nodig hebben. Ondertussen ontwikkelt AI zich steeds verder.
Bronnen:
- WNIP: Automated content recommendations emerged victorious, Mediahuis doubles down on AI
- Froomle: Mediahuis case study
- Datanews: Froomle haalt 15 miljoen euro op en wil daarmee AI-leider in online personalisatie worden
Lees ook:
