L’IA générative est devenue un outil puissant pour la création de contenu, la communication et le marketing. Au cours de l’atelier (en néerlandais) « Using LLMs, the basics », 13 participants ont eu un aperçu du fonctionnement et des applications des grands modèles de langage (LLM). Ils ont, en outre, appris comment ces outils peuvent être utilisés de manière éthique et stratégique. Eulaly Vanroelen (Thomas More) était chargée de la présentation.
La masterclass d’Eulaly Vanroelen dans les locaux de WE MEDIA constituait la première partie d’une série en deux volets sur les outils d’IA. L’objectif ? Enseigner aux professionnels des médias et de la communication la maîtrise de l’IA, les former à l’utilisation efficace des outils de GenAI et les sensibiliser aux questions éthiques telles que la protection de la vie privée et la durabilité.
En théorie
Eulaly Vanroelen a commencé sa présentation par une question pertinente : « L’IA est-elle plus intelligente que l’homme ? La réponse ne s’est pas fait attendre : l’IA est impensable sans l’apport de l’homme ! » Quelques définitions de l’IA générative et des grands modèles linguistiques ont été expliquées :
- IA générative : sous-catégorie de l’IA, elle se concentre sur la création de nouveaux contenus tels que du texte, des images et de la musique, dans le but de produire des résultats impossibles à distinguer du travail humain.
- Les LLM, une sous-catégorie de l’IA générative, mettent l’accent sur le traitement du langage. Ils utilisent des calculs mathématiques complexes pour reconnaître des modèles dans le langage et les appliquer à de nouvelles situations. Ils sont formés pour réagir de la manière la plus humaine possible.
Mme Vanroelen a souligné l’importance de comprendre les capacités et les limites des LLM pour créer des attentes réalistes. « Les LLM ne comprennent pas les mots comme les humains, ils travaillent avec des tokens », explique-t-elle. Un token peut être un mot, une partie de mot ou un signe de ponctuation. Les mots longs ou composés peuvent être plus complexes à traiter, et une mauvaise division peut en modifier le sens. De plus, les LLM ne peuvent traiter qu’un nombre limité de tokens à la fois, de sorte que les textes longs peuvent être tronqués ou raccourcis. Dans le cas de dialogues prolongés ou de messages-guides complexes, le contexte peut être perdu. « Un prompt fort et concis est donc essentiel pour obtenir un bon résultat », conclut Vanroelen.
En outre, l’IA remplit différents rôles au sein des fonctions (de communication). Vanroelen distingue quatre catégories :
- L’IA comme assistant de bureau : pour les tâches de routine telles que la transcription d’interviews et la vérification grammaticale, avec des outils tels que Amber Script, Happyscribe et Otter AI.
- L’IA en tant qu’assistant : pour des conseils sur les processus de travail, tels que la navigation entre les formats de contenu ou la génération de modèles, avec des outils comme Canva et Pichtochart.
- L’IA comme partenaire de combat : pour le soutien à la co-création, comme la génération d’idées, avec des outils tels que Grammarly, Claude et ChatGPT.
- L’IA en tant que coach : pour un soutien stratégique, comme le renforcement ou l’analyse du style de communication d’une marque, avec des outils tels que Persado et Munch.
En pratique
Il est temps d’appliquer la théorie à la pratique (quotidienne). Qu’en ressort-il ? De nombreuses opportunités s’offrent aux professionnels de la communication. Dans la phase de préparation d’un projet de communication, vous pouvez explorer le sujet, effectuer une analyse du contexte et de la concurrence, identifier des angles spécifiques au groupe cible. Au cours du développement d’idées et de concepts, vous pouvez réfléchir à des slogans, à des concepts de campagne et à différents formats de contenu. La rédaction et l’édition consistent à rédiger les premières versions, à réécrire ou à raccourcir les textes, à adapter le ton au public cible et à procéder à l’édition et à la vérification. La phase d’optimisation comprend l’optimisation du référencement, l’amélioration de la lisibilité, la cohérence du ton et l’utilisation d’un langage inclusif et accessible. Des gains de temps sont réalisés grâce à la création de calendriers de publication et de contenu, à la génération automatique de textes de distribution et à la réutilisation du contenu à d’autres fins.
Le prompting n’est pas une science exacte
La deuxième partie de la masterclass s’est penchée sur les éléments essentiels pour des prompts efficaces dans les outils d’IA. Un aspect crucial est le contexte : mieux un outil d’IA comprend la situation, mieux le résultat correspondra à l’intention. Il est donc important de décrire explicitement la situation dans les prompts (s’agit-il d’une présentation ou d’un faire-part de décès ?), d’attribuer un rôle clair (à qui s’adresse le texte ?) et de définir des instructions personnalisées dans l’outil (phrases concises ou langage complexe ?). Vanroelen a donné des conseils concrets en matière de prompts, comme le fait d’être direct et d’éviter les plaisanteries, d’intégrer le public cible dans le prompt et de répéter les mots pour les mettre en valeur. En outre, la formulation de la tâche elle-même est très importante. Plus la tâche est simple et bien définie, meilleur est le résultat. Utilisez des verbes et décomposez les tâches complexes en étapes.
Par ailleurs, la plupart des LLM acceptent les documents (PDF) et les images en tant qu’input, bien qu’il y ait une limite. Dans ce cas, il est important d’être aussi précis que possible sur la partie du document que vous souhaitez résumer, corriger ou compléter.
Vous pouvez contrôler les résultats des outils d’IA en définissant des exigences en matière de conception, par exemple en mettant le texte en gras, en plaçant les informations dans un tableau ou en ajoutant des sous-titres. Indiquez clairement les exigences à respecter, par exemple au moyen de mots-clés, de règles ou d’instructions spécifiques. En outre, il est préférable d’éviter les instructions négatives, telles que « Ne pas ». Une bonne pratique consiste à ajouter la phrase suivante à votre prompt : veillez à ce que votre réponse soit impartiale et évitez d’utiliser des stéréotypes. Le fait de donner vous-même une première phrase à l’IA peut également contribuer à l’obtention de meilleurs résultats.
Risques et limites
Pour les professionnels de la communication qui utilisent des outils d’IA, des risques se profilent, tels qu’un ton de voix inapproprié, la fuite de secrets commerciaux, des interprétations erronées, un contenu superficiel et une atteinte à la réputation. C’est pourquoi Eulaly Vanroelen recommande de tenir compte des limites et des risques actuels de l’IA. L’un des principaux problèmes est le manque de fiabilité des faits : les outils de GenAI génèrent des informations basées sur la probabilité, et non sur la vérité. Ils « devinent » les réponses en se basant sur des modèles de données de simulation, de sorte que même des phrases à l’apparence crédible peuvent être incorrectes sur le plan factuel. Les hallucinations de l’IA, où l’outil invente des sources, des faits ou des citations en l’absence d’un contexte suffisant, constituent une autre limite. Ce risque peut être atténué en indiquant au modèle comment traiter les questions qui sortent de son champ de connaissances et en continuant à vérifier vous-même les faits. La flagornerie de l’IA, c’est-à-dire le fait que l’IA parle à l’utilisateur, est un autre sujet de préoccupation. Les personnes qui travaillent régulièrement avec des outils d’IA ont peut-être déjà remarqué que l’IA est plutôt du genre à se la couler douce. Ce risque peut être réduit en utilisant des modèles formés avec des données aussi objectives et neutres que possible.
Utilisation éthique et responsable de l’IA
La dernière partie de l’atelier était consacrée à l’utilisation éthique et responsable des outils d’IA. Des sujets tels que les droits d’auteur, les politiques d’IA au sein des organisations, la vie privée, les préjugés, la transparence sur l’utilisation de l’IA et la durabilité ont été brièvement abordés. Eulaly Vanroelen a donné un conseil important : minimisez les prompts inutiles et n’utilisez l’IA que lorsque c’est vraiment nécessaire, en raison de la consommation d’énergie considérable des serveurs de données. La règle de base est la suivante : si une question peut être résolue par Google, posez-la à Google.
GenAI est une extension de l’écriture, et non son remplacement. En effet, la qualité des résultats de l’IA est déterminée par les compétences de l’utilisateur en matière d’écriture. L’IA est un outil puissant pour surmonter le syndrome de la page blanche, mais il est essentiel de comprendre ses capacités et ses limites et de déployer l’outil d’une manière éthique et responsable.
À la fin de cette présentation très claire, Eulaly Vanroelen a partagé ses outils d’IA préférés :
- GPT personnalisés (OpenAI) : un ChatGPT adapté à vos besoins
- Copilot (Microsoft) : fonctions d’agents d’intelligence artificielle
- Claude (Anthropique) : intéressant pour la narration
- NotebookLM (Google) : liste les sources et peut transformer les entrées en podcast.
- Gamma : un bon outil pour créer des diapositives de présentation
- Write Simply (version bêta) : permet de transformer des textes difficiles en langage compréhensible
.
Conseils en résumé (générés par l’outil Perplexity AI)
- Soyez direct dans vos demandes : évitez les formules de politesse telles que « merci » et « s’il vous plaît ».
- Intégrez votre public cible à votre message : adaptez votre enseignement aux lecteurs visés.
- Répétez les mots de votre message : mettez l’accent sur ce qui est important.
- Commencez par un verbe : formulez la tâche dans la demande de manière active et claire.
- Décomposez les tâches complexes : divisez les tâches importantes en étapes plus petites et plus faciles à gérer.
- Demandez des résultats naturels et humains : spécifiez que l’IA doit répondre de manière humaine.
- Définissez des exigences claires pour le résultat : indiquez par des mots-clés, des règles ou des instructions comment le texte doit être formaté.
- Ajoutez une phrase pour éviter les préjugés : ajoutez la phrase suivante : « Veillez à ce que votre réponse soit impartiale et évitez d’utiliser des stéréotypes ».
- Donnez votre propre première phrase en guise d’amorce : pour obtenir ainsi de meilleurs résultats.
- Réduissez les messages inutiles : n’utilisez l’IA que lorsque c’est vraiment nécessaire, afin de réduire la consommation d’énergie.
AVEZ-VOUS DÉJÀ LU CECI ?
