{"id":45818,"date":"2023-04-25T15:57:58","date_gmt":"2023-04-25T13:57:58","guid":{"rendered":"https:\/\/wemedia.be\/magazinemedia\/?p=45818"},"modified":"2023-07-27T17:03:14","modified_gmt":"2023-07-27T15:03:14","slug":"mediahuis-et-froomle-lhomme-versus-lia-0-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wemedia.be\/magazinemedia\/fr\/nieuws\/mediahuis-et-froomle-lhomme-versus-lia-0-1\/","title":{"rendered":"Mediahuis et Froomle : l\u2019homme versus l\u2019IA ? 0-1"},"content":{"rendered":"\n

En collaboration avec Froomle, le moteur de distribution de contenu pilot\u00e9 par l\u2019IA, Mediahuis a r\u00e9cemment test\u00e9  si les recommandations de contenu s\u00e9lectionn\u00e9es et automatis\u00e9es par l\u2019IA fonctionnaient mieux. Ces recommandations constituent un outil de poids pour l\u2019engagement et sont donc cruciales dans une strat\u00e9gie d\u2019abonnement. Les r\u00e9sultats plaident de mani\u00e8re convaincante en faveur de l\u2019IA.<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n

Les recommandations de contenu sont de bonne pratique pour la plupart des \u00e9diteurs. On se sert alors commun\u00e9ment des m\u00eames param\u00e8tres g\u00e9n\u00e9raux : les plus lus, plus au sein d\u2019une certaine cat\u00e9gorie, \u2026 En outre, ces listes affichent coup sur coup les m\u00eames articles \u2013 m\u00eame si vous les avez d\u00e9j\u00e0 lus. Venant d\u2019une entreprise ax\u00e9e sur le consommateur, cela entrave l\u2019exp\u00e9rience du lecteur. Mediahuis se servait d\u00e9j\u00e0 d\u2019une simple personnalisation, pr\u00e9sente \u00e0 travers la recommandation des articles les plus lus, \u00e0 l\u2019exception des articles d\u00e9j\u00e0 lus par le visiteur.<\/p>\n\n\n\n

Des taux de clics en hausse de jusqu\u2019\u00e0 60 % avec la personnalisation<\/h2>\n\n\n\n

Ces dix derni\u00e8res ann\u00e9es, Mediahuis est devenu l\u2019un des principaux \u00e9diteurs multiplateformes d\u2019Europe, avec des marques de presse quotidienne nationales en Belgique, en Allemagne, aux Pays-Bas, au Luxembourg et en Irlande. Depuis 2017, le groupe m\u00e9dia collabore avec Froomle pour augmenter l\u2019engagement du public par le biais d\u2019exp\u00e9riences en ligne hyper personnalis\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Les nouvelles donn\u00e9es de recherche (tests A\/B) de Mediahuis montrent tout d\u2019abord que la pr\u00e9sentation d\u2019une liste personnalis\u00e9e est toujours pr\u00e9f\u00e9rable \u00e0 l\u2019utilisation d\u2019une liste non personnalis\u00e9e. Mediahuis et Froomle rapportent des augmentations des taux de clics (CTR) de jusqu\u2019\u00e0 50 % en cas de personnalisation am\u00e9lior\u00e9e. Une personnalisation compl\u00e8te peut m\u00eame faire cro\u00eetre les CTR de jusqu\u2019\u00e0 60 %.<\/p>\n\n\n\n

Augmenter l\u2019engagement et la fid\u00e9lit\u00e9 via divers canaux<\/h2>\n\n\n\n

Le d\u00e9fi sp\u00e9cifique que Froomle a relev\u00e9 avec Mediahuis a \u00e9t\u00e9 d\u2019augmenter l\u2019engagement et la fid\u00e9lit\u00e9 des lecteurs via diff\u00e9rents canaux m\u00e9dia, dont l\u2019e-mail, les notifications push, les sites Web et les applications mobiles. Dans un premier temps, Mediahuis a commenc\u00e9 \u00e0 travailler avec des marques belges (dont Het Nieuwsblad), pour ensuite encha\u00eener avec le premier journal des Pays-Bas, de Telegraaf, et l\u2019Aachener Zeitung.<\/p>\n\n\n\n

Dans les tests, Froomle a repris toutes sortes de types de recommandations de contenu \u00e0 des fins de comparaison. Il est apparu que la recommandation al\u00e9atoire des \u2018articles les plus r\u00e9cents\u2019 donnait de moins bons r\u00e9sultats. Chez Mediahuis, une liste reprenant les articles les plus lus \u00e9tait d\u00e9j\u00e0 la norme, s\u2019av\u00e9rant \u00eatre une am\u00e9lioration notable.<\/p>\n\n\n\n

Plus la personnalisation est pouss\u00e9e, plus le CTR est meilleur<\/h2>\n\n\n\n

Un pas de plus et on en arrive \u00e0 la personnalisation 1:1, qui tient compte du comportement utilisateur, des diff\u00e9rentes possibilit\u00e9s de filtrage et de la diversification, et qui se moule sp\u00e9cifiquement sur la marque d\u2019information. Cela a permis d\u2019augmenter le CTR de jusqu\u2019\u00e0 48 %.<\/p>\n\n\n\n

Une personnalisation dite \u2018full suite\u2019 tient \u00e9galement compte de ce que l\u2019on appelle l\u2019impression discount (le nombre d\u2019affichages d\u2019un m\u00eame article). Les chercheurs testent alors des algorithmes avec diff\u00e9rents poids pour d\u00e9couvrir quelle combinaison fonctionne le mieux pour une marque sp\u00e9cifique. Dans certains cas, cela s\u2019est traduit par une augmentation du CTR pouvant aller jusqu\u2019\u00e0 60 %.<\/p>\n\n\n\n

Pertinence, engagement et<\/em> diversit\u00e9 de contenu<\/h2>\n\n\n\n

Dans le cadre du test, De Telegraaf a choisi d\u2019impl\u00e9menter le module Froomle \u2018Recommand\u00e9 pour vous\u2019 \u00e0 deux endroits sur la page d\u2019accueil : presque directement sous l\u2019en-t\u00eate sup\u00e9rieur et plus bas sur la homepage.<\/p>\n\n\n\n

Apr\u00e8s plusieurs semaines de tests, les r\u00e9sultats ont r\u00e9v\u00e9l\u00e9 une nette augmentation de l\u2019engagement des lecteurs, mais aussi une plus grande vari\u00e9t\u00e9 d\u2019articles sur la page d\u2019accueil. Le CTR sur les positions personnalis\u00e9es automatis\u00e9es a augment\u00e9 de 25 % compar\u00e9 aux recommandations soigneusement s\u00e9lectionn\u00e9es par la main de l\u2019homme (20 % sur mobile, 30 % sur desktop). Cela a aussi permis de g\u00e9n\u00e9rer 4,5 % de clics en plus sur la page d\u2019accueil.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Les recommandations Froomle contiennent en outre 100 % de diversit\u00e9 en plus lorsqu\u2019il s\u2019agit de sujets de fond, compar\u00e9 aux recommandations soigneusement s\u00e9lectionn\u00e9es. C\u2019est important, puisque, dans la foul\u00e9e, la diffusion de tels contenus personnels, pertinents et moins g\u00e9n\u00e9raux via des recommandations personnelles de lecteurs est en hausse.<\/p>\n\n\n\n

Montrer le m\u00eame article maximum 3 fois<\/h2>\n\n\n\n

Les tests ont \u00e9galement montr\u00e9 que la probabilit\u00e9 que quelqu\u2019un cliquera sur une recommandation est la plus \u00e9lev\u00e9e apr\u00e8s la troisi\u00e8me fois que l\u2019on montre la m\u00eame recommandation (impression discounting). Les gens sont donc bel et bien au courant des articles recommand\u00e9s, concluent Mediahuis et Froomle. Apr\u00e8s huit fois, la probabilit\u00e9 que l\u2019on cliquera sur cet article sp\u00e9cifique chute \u00e0 moins de 50 %. Il est alors temps de formuler une autre recommandation.<\/p>\n\n\n\n

En impl\u00e9mentant l\u2019impression discounting, les r\u00e9sultats en mati\u00e8re d\u2019emploi du temps sur le site se sont \u00e9galement am\u00e9lior\u00e9s. Cela permet aux marques d\u2019information de montrer des contenus plus pertinents et de qualit\u00e9 plus \u00e9lev\u00e9e \u00e0 leurs lecteurs, ce qui contribue \u00e0 renforcer la fid\u00e9lit\u00e9 et le lien avec la marque.<\/p>\n\n\n\n

La preuve \u2013 au niveau international, national et r\u00e9gional \u2013 que les recommandations pilot\u00e9es par l\u2019IA surpassent de loin les recommandations humaines, est d\u00e9sormais faite. Outre de meilleurs r\u00e9sultats, l\u2019IA r\u00e9duit aussi la pression du travail pour les r\u00e9dactions quand celles-ci sont confront\u00e9es \u00e0 des t\u00e2ches moins int\u00e9ressantes et r\u00e9p\u00e9titives, tout en acqu\u00e9rant le contr\u00f4le qu\u2019il leur faut. Entre-temps, l\u2019IA continue \u00e0 se d\u00e9velopper.<\/p>\n\n\n\n

Lisez le case complet<\/a><\/p>\n\n\n\n

Sources :<\/p>\n\n\n\n