{"id":12582,"date":"2025-06-10T15:54:25","date_gmt":"2025-06-10T13:54:25","guid":{"rendered":"https:\/\/wemedia.be\/?p=12582"},"modified":"2025-06-11T20:45:11","modified_gmt":"2025-06-11T18:45:11","slug":"ia-chez-les-editeurs-des-lignes-directrices-aux-llm","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wemedia.be\/fr\/nieuws\/ia-chez-les-editeurs-des-lignes-directrices-aux-llm\/","title":{"rendered":"IA chez les \u00e9diteurs : des lignes directrices aux LLM"},"content":{"rendered":"\n

Dans quelle mesure l’IA joue-t-elle d\u00e9j\u00e0 un r\u00f4le structurel dans la cr\u00e9ation de contenu pour les magazines en Belgique aujourd’hui ? Pour r\u00e9pondre \u00e0 cette question, nous ne nous sommes pas adress\u00e9s \u00e0 Perplexity AI, DeepSeek ou ChatGPT, mais \u00e0 Hannes Cools, professeur assistant au AI, Media & Democracy Lab de l’universit\u00e9 d’Amsterdam<\/a>.<\/em>

<\/strong>Hannes Cools est sp\u00e9cialis\u00e9 dans l’IA g\u00e9n\u00e9rative, le journalisme informatique, les syst\u00e8mes de recommandation algorithmiques et l’innovation \u00e9ditoriale. Il \u00e9tudie actuellement les besoins du public en mati\u00e8re d’IA, en particulier dans le contexte de l’information, ainsi que l’IA dite responsable. Il s’agit notamment d’un projet de don de donn\u00e9es men\u00e9 par l’universit\u00e9 d’Amsterdam, projet auquel 500 journalistes europ\u00e9ens ont fait don de leur historique ChatGPT. L’objectif est d’\u00e9tudier la mani\u00e8re dont l’IA est r\u00e9ellement utilis\u00e9e dans les salles de r\u00e9daction.

ChatDPG<\/strong>

\u201cL’adoption individuelle par les journalistes existait d\u00e9j\u00e0, et il y a bien s\u00fbr des applications d’IA tr\u00e8s r\u00e9pandues dans des logiciels tels que GoPilot chez Microsoft, mais les \u00e9diteurs de presse belges ont maintenant commenc\u00e9 \u00e0 mettre en \u0153uvre l’IA de mani\u00e8re structurelle dans les salles de r\u00e9daction\u00a0\u00bb, confirme Hannes Cools. \u00ab\u00a0La phase d’exp\u00e9rimentation est en grande partie derri\u00e8re nous et la plupart des \u00e9diteurs font l’exercice de choisir les entreprises \u00e0 l’origine des outils d’IA avec lesquelles ils souhaitent s’associer.\u00a0\u00bb

Une possibilit\u00e9 pour les \u00e9diteurs est de former leur propre grand mod\u00e8le linguistique (LLM). Par exemple, DPG Media a lanc\u00e9 son propre outil ChatDPG bas\u00e9 sur le mod\u00e8le OpenAI GPT-4. Une d\u00e9cision intelligente de construire son propre mod\u00e8le au lieu d’utiliser des grands mod\u00e8les de langage externes ? \u00ab\u00a0ChatDPG doit \u00eatre consid\u00e9r\u00e9 comme un syst\u00e8me de gestion de contenu suppl\u00e9mentaire\u00a0\u00bb, explique Cools. \u00ab\u00a0L’outil contribue au flux de travail d’une \u00e9quipe \u00e9ditoriale, \u00e0 la collecte d’informations, \u00e0 la production ou \u00e0 la cr\u00e9ation de contenu et \u00e0 la distribution d’articles, et ce sp\u00e9cifiquement pour les diff\u00e9rents titres. Par exemple, si un journaliste de Het Laatste Nieuws doit \u00e9crire un article sur l’inflation, il peut tr\u00e8s facilement se plonger dans les archives pour voir ce qui a d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 \u00e9crit \u00e0 ce sujet, et ce en fonction de certains angles ou du ton de la voix. Mais en effet, le fait que l’entreprise choisisse de construire un syst\u00e8me ferm\u00e9 s’\u00e9carte \u00e9galement de la logique qui consiste \u00e0 ne pas divulguer simplement les informations et les sources \u00e0 des tiers.\u00a0\u00bb

Selon Cools, l’outil est d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9 pour r\u00e9diger automatiquement des articles r\u00e9gionaux. Chez Algemeen Dagblad aux Pays-Bas, par exemple, il est utilis\u00e9 pour remplir partiellement les pages r\u00e9gionales. \u00ab\u00a0Toutefois, les articles ne mentionnent pas qu’ils ont \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l’IA et je pense que c’est un risque important\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Cools. \u00ab\u00a0Apr\u00e8s tout, le lecteur ne sait pas comment l’IA est arriv\u00e9e \u00e0 telle ou telle conclusion. Cela peut \u00e9galement alimenter la m\u00e9fiance au sein des comit\u00e9s de r\u00e9daction et du grand public s’il s’av\u00e8re que les articles contiennent des erreurs. Cela s’est d’ailleurs d\u00e9j\u00e0 produit. L’exercice de r\u00e9flexion autour de l’IA dans les comit\u00e9s \u00e9ditoriaux doit donc \u00eatre encore am\u00e9lior\u00e9. Pour ce faire, il convient de se concentrer sur la mani\u00e8re de l’utiliser et de la mettre en \u0153uvre au sein des r\u00e9dactions, mais il faut \u00e9galement se pencher davantage sur le point de vue du public ou du lecteur.<\/p>\n\n\n\n


Lignes directrices en mati\u00e8re d’IA

<\/strong>Plusieurs entreprises ont donc d\u00e9j\u00e0 commenc\u00e9 \u00e0 travailler concr\u00e8tement avec l’IA g\u00e9n\u00e9rative dans leurs d\u00e9partements \u00e9ditoriaux, mais chez de nombreux \u00e9diteurs de presse \u00e9crite, tant du c\u00f4t\u00e9 n\u00e9erlandophone que francophone, l’exercice est surtout men\u00e9 de mani\u00e8re strat\u00e9gique. \u00ab Au cours de l’ann\u00e9e \u00e9coul\u00e9e, plusieurs \u00e9diteurs ont \u00e9labor\u00e9 une sorte de strat\u00e9gie politique sur la mani\u00e8re dont ils traitent l’IA \u00bb, explique Cools. \u00ab Cela se traduit ensuite par des lignes directrices en mati\u00e8re d’IA, par exemple en ce qui concerne les fournisseurs avec lesquels ils font affaire. La VRT dispose de telles lignes directrices, mais c’est surtout Mediahuis qui y a consacr\u00e9 beaucoup de temps et d’\u00e9nergie, en accordant \u00e9galement beaucoup d’attention \u00e0 l’utilisation responsable et \u00e9thique de l’IA. Elle relie \u00e9galement ces lignes directrices \u00e0 la strat\u00e9gie future de l’entreprise. Je trouve que le niveau d’investissement dans l’IA d\u00e9pend n\u00e9anmoins des personnes \u00e0 la t\u00eate de l’entreprise. \u00bb

Et pour les r\u00e9dactions de magazines plus modestes ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La question est bien s\u00fbr de savoir comment l’IA peut \u00eatre utilis\u00e9e pour les r\u00e9dactions de magazines. En th\u00e9orie, ces derni\u00e8res sont beaucoup plus petites que les r\u00e9dactions de journaux et disposent de moins de ressources, mais cela n’enl\u00e8ve rien aux possibilit\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

L’IA peut contribuer \u00e0 am\u00e9liorer la production, la distribution et l’exp\u00e9rience de lecture. Tout d’abord, les outils peuvent g\u00e9n\u00e9rer de courtes introductions ou des r\u00e9sum\u00e9s d’articles. Cela peut s’av\u00e9rer particuli\u00e8rement utile pour un magazine comportant de nombreuses rubriques diff\u00e9rentes, o\u00f9 il est important de r\u00e9diger des textes d’introduction de mani\u00e8re coh\u00e9rente et rapide.<\/p>\n\n\n\n

En outre, l’agent IA peut suivre les tendances sur les m\u00e9dias sociaux, dans les moteurs de recherche et dans l’actualit\u00e9 afin d’identifier les nouveaux sujets pertinents pour le public cible du magazine. De m\u00eame, il peut automatiquement \u00e9tiqueter ou cat\u00e9goriser les images, ce qui facilite la recherche d’images pertinentes pour les articles.<\/p>\n\n\n\n

Parmi les autres applications, citons l’analyse du comportement de lecture d’un abonn\u00e9 et la recommandation d’articles sp\u00e9cifiques correspondant aux int\u00e9r\u00eats du public cible ; l’aide \u00e0 la cr\u00e9ation des titres les plus efficaces gr\u00e2ce \u00e0 l’analyse des donn\u00e9es ; et m\u00eame l’aide \u00e0 la mise en page des magazines, par exemple en g\u00e9n\u00e9rant automatiquement des mises en page pour les articles en fonction du type de contenu.<\/p>\n\n\n\n

L’IA peut \u00e9galement ajouter des \u00e9l\u00e9ments interactifs dans les versions num\u00e9riques, tels que des chatbots ou des quiz, sugg\u00e9rer des articles susceptibles de s’int\u00e9grer dans le reste du contenu ou utiliser ce que l’on appelle l’analyse des sentiments pour comprendre comment les lecteurs r\u00e9agissent \u00e0 certains articles ou \u00e0 certains th\u00e8mes. De nombreuses possibilit\u00e9s s’offrent donc aux \u00e9diteurs de magazines.<\/p>\n\n\n\n

Un autre produit journalistique<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Il ressort clairement de ce qui pr\u00e9c\u00e8de que l’IA dans le journalisme se situe encore principalement au niveau de l’adaptation des processus dans les r\u00e9dactions, mais qu’elle devrait influencer le journalisme en tant que produit dans les ann\u00e9es \u00e0 venir, selon Hannes Cools. Chez DPG Media, par exemple, l’IA est d\u00e9j\u00e0 exp\u00e9riment\u00e9e pour cr\u00e9er de nouveaux formats journalistiques pour les jeunes et les moins jeunes. Toutefois, il met en garde les \u00e9diteurs contre la tentation de s’aveugler sur les technologies de l’IA et de se contenter de les mettre en \u0153uvre et de les imposer \u00e0 leurs r\u00e9dacteurs en chef. \u00ab La question doit rester de savoir si une technologie comme l’IA peut \u00eatre une solution (partielle) \u00e0 un probl\u00e8me. Ce n’est pas parce qu’elle est plus efficace qu’elle a plus de valeur \u00bb, conclut Cools.<\/p>\n\n\n\n

Encadr\u00e9 : seize domaines d’application actuels de l’IA dans les r\u00e9dactions<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Journalism Practices<\/a>, une enqu\u00eate men\u00e9e par Hannes Cools et Nicholas Diakopoulos, a interrog\u00e9 des journalistes des Pays-Bas et du Danemark sur les possibilit\u00e9s d’application de l’IA g\u00e9n\u00e9rative dans le processus journalistique. L’enqu\u00eate a permis de d\u00e9gager 16 domaines d’application diff\u00e9rents. Hannes Cools les commente.

Agr\u00e9gation de contenu <\/strong><\/em>: <\/strong>\u00ab Il s’agit de collecter de grandes quantit\u00e9s d’informations provenant de diff\u00e9rentes sources via ChatGPT et d’autres grands mod\u00e8les de langage, mais le NRC, par exemple, dispose \u00e9galement d’une sorte d’archive au sein du syst\u00e8me de gestion du contenu o\u00f9 le journaliste peut demander que certains articles ou rapports soient agr\u00e9g\u00e9s et r\u00e9sum\u00e9s. \u00bb<\/p>\n\n\n\n

Analyse des tendances <\/strong><\/em>: <\/strong>\u00ab Identifier les tendances \u00e9mergentes sur la base des donn\u00e9es disponibles. Le mod\u00e8le de langage \u00e9tendu est utilis\u00e9 ici comme un moteur de recherche sophistiqu\u00e9. Les journalistes financiers utilisent cette application, entre autres, lorsqu’ils doivent extraire un tr\u00e8s long rapport d’entreprise. \u00bb<\/p>\n\n\n\n


G\u00e9n\u00e9rer des id\u00e9es <\/strong><\/em>: <\/strong>\u00ab S’inspirer de sujets ou d’angles gr\u00e2ce \u00e0 l’IA. Cela s’apparente davantage \u00e0 un brainstorming. Par exemple, le journaliste demande \u00e0 l’outil de lui fournir trois angles pour son article. \u00bb<\/p>\n\n\n\n


Soutien \u00e0 l’\u00e9criture <\/strong><\/em>: <\/strong>\u00ab Formuler des phrases ou des paragraphes \u00e0 adapter par le journaliste. \u00bb<\/p>\n\n\n\n


Traductions <\/strong><\/em>: <\/strong>\u00ab Traduire automatiquement des textes dans d’autres langues. Cela peut se faire via DeepL, Perplexity AI, ChatGPT, … \u00bb<\/p>\n\n\n\n


R\u00e9sumer des textes <\/em>: <\/strong>\u00ab Cr\u00e9er de courts r\u00e9sum\u00e9s de longs articles ou rapports. Certains \u00e9diteurs disposent d’une biblioth\u00e8que de questions-r\u00e9ponses utiles pour ces r\u00e9sum\u00e9s. Il s’agit d’une sorte de livre standardis\u00e9 contenant tous les diff\u00e9rents messages-guides qu’ils utilisent. Chaque journaliste est donc cens\u00e9 utiliser le m\u00eame type de messages-guides. L’objectif est d’obtenir un r\u00e9sultat plus pr\u00e9cis. Nu.nl aux Pays-Bas, par exemple, utilise ce syst\u00e8me pour produire les r\u00e9sum\u00e9s qu’ils placent \u00e0 chaque fois au-dessus d’un article. \u00bb<\/p>\n\n\n\n


SEO <\/strong><\/em>: <\/strong>\u00ab Personnaliser les textes pour qu’ils soient mieux trouv\u00e9s par les moteurs de recherche. C’est un aspect auquel les journalistes ne pensent pas toujours, mais l’IA peut certainement les aider. \u00bb<\/p>\n\n\n\n


Personnalisation du contenu <\/strong><\/em>: <\/strong>\u00ab Personnaliser le contenu des actualit\u00e9s pour des publics sp\u00e9cifiques. C’est l’aspect modulaire des grands mod\u00e8les linguistiques. Il s’agit de g\u00e9n\u00e9rer des versions infinies du produit journalistique, non seulement en texte, mais aussi en audio, par exemple. Vous pouvez traduire un texte en podcast, par exemple, ou en un produit plus visuel. \u00bb<\/p>\n\n\n\n


Articles de presse g\u00e9n\u00e9r\u00e9s automatiquement <\/strong><\/em>: <\/strong>\u00ab La r\u00e9daction (partielle) d’articles de presse est particuli\u00e8rement populaire pour les nouvelles de routine telles que les r\u00e9sultats sportifs et les nouvelles r\u00e9gionales. On le voit aujourd’hui pour d’autres types d’articles \u00e9galement. \u00bb<\/p>\n\n\n\n


Analyse de donn\u00e9es <\/strong><\/em>: <\/strong>\u00ab Traitement et analyse d’ensembles de donn\u00e9es complexes afin de d\u00e9couvrir des tendances ou des mod\u00e8les. Ce terme est de plus en plus utilis\u00e9 par les journalistes qui ne sont pas sp\u00e9cialis\u00e9s dans le journalisme de donn\u00e9es, mais qui souhaitent n\u00e9anmoins ajouter un alibi de donn\u00e9es \u00e0 leur article. J’\u00e9mets toutefois une r\u00e9serve. La qualit\u00e9 de l’analyse des donn\u00e9es via ChatGPT, Perplexity AI ou DeepSeek n’est pas toujours constante. \u00bb<\/p>\n\n\n\n


Cr\u00e9ation visuelle <\/em>: <\/strong>\u00ab G\u00e9n\u00e9rer des images ou des graphiques, par exemple avec des outils comme DALL-E pour les illustrations. Cependant, il y a encore une r\u00e9ticence \u00e0 utiliser les g\u00e9n\u00e9rateurs d’images. Il en va de m\u00eame pour l’audio et la vid\u00e9o g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l’IA. Pour la vid\u00e9o en particulier, la technologie n’est pas encore m\u00fbre. Dans le domaine de l’audio, en revanche, il existe d\u00e9j\u00e0 des applications courantes. Par exemple, des articles \u00e9crits sont diffus\u00e9s en audio. C’est ce que fait le New York Times, mais il existe aussi des exemples plus proches de nous. Knack a d\u00e9j\u00e0 exp\u00e9riment\u00e9 la lecture automatique d’articles, sans voix humaine. \u00bb<\/p>\n\n\n\n


Soutien \u00e0 la recherche de sources <\/strong><\/em>: <\/strong>\u00ab Aider \u00e0 trouver des sources ou des documents pertinents. Je vois des journalistes l’utiliser pour trouver des experts dans certains domaines ou pour trouver des sources plus diversifi\u00e9es. Certains grands mod\u00e8les de langage sont plus efficaces que d’autres pour trouver des sources originales pour le journaliste. \u00bb<\/p>\n\n\n\n


R\u00e9pondre \u00e0 des questions <\/strong><\/em>: <\/strong>\u00ab Rechercher ou r\u00e9pondre rapidement \u00e0 des questions sp\u00e9cifiques, par exemple pour obtenir des informations g\u00e9n\u00e9rales. \u00bb<\/p>\n\n\n\n


Soutien \u00e0 la v\u00e9rification des faits <\/strong><\/em>: <\/strong>\u00ab La v\u00e9rification des faits ou des donn\u00e9es, tout en faisant preuve de prudence en raison de leur inexactitude. Nous constatons que les journalistes utilisent le moins l’IA pour v\u00e9rifier les informations, du moins par rapport \u00e0 la production et \u00e0 la diffusion des informations. Cela s’explique par le fait que les outils d’IA ne sont pas encore assez pr\u00e9cis ou que l’outil devient parfois hallucinant. En revanche, on voit encore des journalistes demander \u00e0 l’IA si certaines choses sont vraies. Leurs r\u00e9ponses sont ensuite v\u00e9rifi\u00e9es aupr\u00e8s d’autres sources. \u00bb <\/p>\n\n\n\n


Transcription automatis\u00e9e <\/strong><\/em>: <\/strong>\u00ab Conversion d’enregistrements audio, tels que des interviews, en texte. Cette technique est tr\u00e8s utilis\u00e9e. Je n’ai donc jamais rencontr\u00e9 de journaliste qui aime transcrire des interviews. Il existe de nombreux outils sur le march\u00e9, mais je pense que Good Tape est un bon outil. Amberscript est \u00e9galement solide. \u00bb<\/p>\n\n\n\n


Efficacit\u00e9 du flux de travail <\/em>: <\/strong>\u00ab Rationalisation des t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives, telles que l’organisation de l’information ou la planification du contenu. Des ateliers sont souvent organis\u00e9s dans les r\u00e9dactions pour d\u00e9terminer quels processus peuvent encore \u00eatre automatis\u00e9s ou quelles sont les t\u00e2ches auxquelles les journalistes consacrent encore beaucoup de temps. Sur la base de ce retour d’information, nous examinons si un grand mod\u00e8le linguistique peut \u00eatre utilis\u00e9 \u00e0 cette fin. \u00bb<\/p>\n\n\n\n

AVEZ-VOUS DEJA LU CECI ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n